Features
Discover NOÉ's capabilities
01
NOÉ reduces the duration of a documentary analysis by at least 50%
- Minimize repetitive tasks
02
Identify 85% of relevant articles (TPR/Recall)
- Improving data quality
03
Optimizing the selection process
- Alleviate frustrations
- Reduce operating costs
PICOS Strategy
Define relevant keywords using the PICOS strategy, as recommended in the guidelines. The PICOS strategy is a method for defining key elements in search:
- Population (P): Specify the target population.
- Intervention (I) : Describe the intervention or indication studied.
- Comparison (C): Identify treatments or therapeutic alternatives.
- Results (O): Define the results or effects to be used as judgment criteria.
- Type of study (S): Specify the type of study to be used.
This strategy helps researchers to formulate targeted questions, design precise studies and conduct effective literature searches.


Machine Learning Algorithms & Deep Learning
Relying on AI’s inclusion and exclusion recommendations, users can optimize their identification and selection process. Using AI’s capabilities, users can :
- Optimize selection: AI algorithms can quickly sort through large datasets, helping users to focus on the most relevant information.
- Reduce bias: AI-based recommendations are objective and data-driven, reducing the influence of human bias in decision-making processes.
- Improve efficiency: Automating selection tasks frees up time for more human-value-added tasks, such as data analysis and copywriting.
- Increase accuracy: AI's ability to analyze large-scale data improves the accuracy of inclusion and exclusion decisions, leading to better results.

Highlighting Key Words
Highlight keywords in titles and summaries to locate relevant information directly.
By highlighting important words in titles and summaries, users can quickly locate key concepts and themes without having to read the whole document. This feature simplifies information retrieval and helps users understand the essential content.

PRISMA Automated
Automating the creation of the PRISMA flow chart saves time and ensures compliance with guidelines. This feature generates a visual representation of the systematic review process, in line with PRISMA standards. It simplifies documentation, promotes transparency and facilitates understanding of the study selection stages in an efficient way.

Smooth and simple interface
Intuitive interface for effortless operation. An intuitive interface makes operation effortless thanks to these features:
- Smooth navigation: Easy movement between functions.
- Ergonomic design: Clarity and visual user-friendliness.
- Context-sensitive guides: Integrated help for understanding steps.
- Customization: Adaptation to individual preferences.
- Responsiveness: Fast and fluid interactions for an efficient user experience.




Data Extraction
NOÉ incorporates a data extraction module designed to facilitate the analysis and exploitation of scientific articles. By combining artificial intelligence and structuring tools, users can :
- Identifier automatiquement les informations clés : à partir d'une table d'extraction, l'IA met en évidence les éléments pertinents en fonction de thématiques définies (critères d'inclusion, interventions, résultats, etc.)
- Gagner du temps sur la lecture : les mots et expressions détectés dans l'article sont surlignés, permettant une navigation rapide vers les passages d'intérêt.
- Appuyer la notation avec l'Appraisal Grading : les articles sont évalués automatiquement ou manuellement selon leur pertinence, guidant les utilisateurs dans la sélection des sources les plus fiables.
- Combiner automatisation et validation humaine : les suggestions de l'IA peuvent être ajustées, garantissant un équilibre entre vitesse de traitement et rigueur scientifique.


Summary
La fonctionnalité Summary de NOÉ permet de générer des synthèses claires et structurées à partir de contenus scientifiques choisis par l’utilisateur. En combinant sélection manuelle et génération assistée, l’utilisateur peut :
- Créer un résumé ciblé : en sélectionnant les extraits jugés pertinents dans différents articles, l’utilisateur construit un corpus sur mesure à partir duquel l’application génère automatiquement un résumé synthétique.
- Conserver les références : chaque information intégrée dans le résumé est associée à sa source, garantissant la traçabilité des données et facilitant la relecture ou la citation.
- Ajouter un titre personnalisé : l’utilisateur peut nommer son résumé pour le contextualiser ou l’organiser selon ses propres critères (revue par sujet, pathologie, période, etc.).
- Gagner du temps dans la synthèse : la génération automatique réduit le temps nécessaire à la rédaction, tout en conservant la qualité et la rigueur scientifique du contenu sélectionné.
- Centraliser l’information utile : les résumés sont enregistrés dans NOÉ, permettant un accès rapide aux éléments clés extraits de plusieurs articles en un seul document.